Κορυφαίες Εναλλακτικές Λύσεις ChatGPT

Από τη δημόσια του κυκλοφορία στα τέλη του 2022, το ChatGPT έχει προκαλέσει αίσθηση σε όλο τον κόσμο, προκαλώντας τόσο ενθουσιασμό όσο και ανησυχία για τις επιπτώσεις των προηγμένων μοντέλων γλώσσας.

Αναπτύχθηκε από την OpenAI, το ChatGPT είναι ένα ισχυρό σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που είναι ικανό να κατανοεί και να δημιουργεί κείμενο παρόμοιο με αυτό που δημιουργεί ο άνθρωπος, καλύπτοντας ένα ευρύ φάσμα θεμάτων και εργασιών.

Ενώ το βασικό μοντέλο ChatGPT που είναι διαθέσιμο είναι ήδη εντυπωσιακά ικανό, πολλοί χρήστες είναι ανυπόμονοι να εξερευνήσουν επιπλέον εργαλεία και επιλογές που μπορούν να επεκτείνουν ακόμη περισσότερο τη λειτουργικότητα του ChatGPT.

Από προσδιορισμένα επίπεδα συνδρομής που ξεκλειδώνουν προηγμένες δυνατότητες μέχρι λογισμικά τρίτων που ενσωματώνουν το ChatGPT στις υπάρχουσες ροές εργασίας, αναδύεται ένα αυξανόμενο οικοσύστημα υποστηρικτικών προϊόντων.

Σε αυτό το άρθρο, θα εξερευνήσουμε τις διάφορες επιλογές του ChatGPT που είναι προς το παρόν διαθέσιμες στους χρήστες που επιθυμούν να αξιοποιήσουν περισσότερο αυτήν τη μεταστραφική τεχνολογία.

Θα συζητήσουμε εργαλεία τρίτων που βελτιώνουν την εμπειρία του ChatGPT, θα εξερευνήσουμε λογισμικά συντροφιάς AI που συνδυάζουν το ChatGPT με άλλα μοντέλα AI, και θα παρέχουμε πόρους για την εξειδίκευση της τεχνικής του prompt engineering προκειμένου να αξιοποιήσουμε καλύτερα το δυναμικό του ChatGPT.

Τι Eίναι τα LLM

Η βασική αρχιτεκτονική που κινεί πολλά από τα μεγάλα μοντέλα γλωσσικών μεγεθών σήμερα είναι το μετασχηματιστής, που εφευρέθηκε το 2017. Οι μετασχηματιστές χρησιμοποιούν ένα μηχανισμό προσοχής που αναδεικνύει τις συμφραζόμενες σχέσεις μεταξύ διαφορετικών λέξεων και τμημάτων στα δεδομένα εισόδου.

Η κύρια καινοτομία πίσω από τα LLM είναι η διαδικασία εκπαίδευσής τους χρησιμοποιώντας αυτο-επιβλεπόμενη μάθηση σε ευρείες συλλογές δεδομένων όπως βιβλία, ιστότοποι και εγκυκλοπαίδειες.

Αντίθετα από τα παραδοσιακά μοντέλα μηχανικής μάθησης που απαιτούν δεδομένα που έχουν ετικετοποιηθεί χειροκίνητα, τα LLM καταναλώνουν ακατέργαστο κείμενο και χρησιμοποιούν προηγμένες αρχιτεκτονικές νευρωνικών δικτύων για να αναγνωρίσουν στατιστικά μοτίβα στο πώς οι λέξεις και οι φράσεις συμβαίνουν ταυτόχρονα.

Για την λειτουργία αυτών των υπολογιστικών μοντέλων γλώσσας χρησιμοποιούνται τεράστια νευρωνικά δίκτυα με δισεκατομμύρια παραμέτρους - ρυθμίσεις τιμών που διαμορφώνουν τον τρόπο λειτουργίας του μοντέλου.

Το GPT-3, που κυκλοφόρησε το 2020, ήταν ένα από τα πρώτα μοντέλα που έδειξαν τη δύναμη της κλιμάκωσης των μοντέλων γλώσσας transformer σε πρωτοφανή μέγεθος, με 175 δισεκατομμύρια παραμέτρους.

ChatGPT vs Gemini

Ενώ το ChatGPT αναμφίβολα έχει κερδίσει το ενδιαφέρον του κοινού ως ένα μεγάλο μοντέλο γλώσσας που ξεχωρίζει, δεν είναι το μοναδικό παιχνίδι στην πόλη. Η Google, ο τεχνολογικός γίγαντας που είναι γνωστός για την επιδεξιότητά του στην τεχνητή νοημοσύνη και τη μηχανική μάθηση, έχει τη δική της ανταγωνιστική προσφορά που ονομάζεται Gemini.

Το Gemini είναι η έκδοση της Google ενός μεγάλου μοντέλου γλωσσικής επεξεργασίας, εκπαιδευμένου να εμπλακεί σε ανοικτούς διαλόγους και να βοηθήσει σε μια ποικιλία γλωσσικών εργασιών.

Όπως το ChatGPT, χρησιμοποιεί αρχιτεκτονικές βασισμένες σε μετατροπείς και αυτο-επιβλεπόμενη μάθηση από ευρείες πηγές δεδομένων για να χτίσει ισχυρές δυνατότητες κατανόησης και παραγωγής γλώσσας.

Υπάρχουν ορισμένες βασικές διαφορές μεταξύ των δύο μοντέλων:

Δημιουργία Περιεχομένου:

Και τα δύο ξεχωρίζουν στη δημιουργία διαφορετικών δημιουργικών μορφών κειμένου, από ποιήματα μέχρι κώδικα. Ωστόσο, το ChatGPT επικεντρώνεται σε μια ευρύτερη γκάμα απαντήσεων, ενώ το Gemini δίνει προτεραιότητα στην ακρίβεια και προσφέρει χαρακτηριστικά για τη βελτίωση της ποιότητας των αποτελεσμάτων του.

Ακρίβεια:

Η πραγματικότητα είναι κρίσιμη για τα Μεγάλα Μοντέλα Λογισμικού. Εδώ, το Gemini λάμπει. Επί μήκος του χρόνου, επιδέχεται συνεχώς καλές επιδόσεις σε δοκιμές σκέψης και κατανόησης, καθιστώντας το μια αξιόπιστη πηγή για πραγματικές πληροφορίες. Το ChatGPT, ενώ είναι ενημερωτικό, μπορεί να είναι ευάλωτο σε περιστασιακά γεγονότα.

Ανάκτηση Πληροφοριών:

Δοκίμασα και τα δύο Gemini και ChatGPT, για να δω ποιο εργαλείο θα επιδόσετο καλύτερα κατά τη διάρκεια μιας online έρευνας. Με το Gemini παρατήρησα ότι το εργαλείο θα πηγαίνει online και θα αναζητά πολλές πηγές πληροφοριών για να προσφέρει στον χρήστη μια ισορροπημένη έξοδο. Αντίθετα, χρησιμοποιώντας το ChatGPT παρατήρησα ότι στις περισσότερες περιπτώσεις θα επέλεγε το πρώτο διαθέσιμο link που θα μπορούσε να διαβάσει και θα προσέφερε μια μονομερή απάντηση. Συνεπώς, συμπέρανα ότι για τώρα το Gemini είναι καλύτερο από το ChatGPT στην ανάκτηση πληροφοριών.

Χαρακτηριστικά και Προσβασιμότητα:

Το ChatGPT διαθέτει μια ευρύτερη γκάμα χαρακτηριστικών, συμπεριλαμβανομένης της πρόσβασης στο API, πολλών επιπέδων συνδρομών και βασικών μηχανισμών ανατροφοδότησης. Διαθέτει επίσης μια καλά καθιερωμένη παρουσία σε κινητές συσκευές. Ωστόσο, ορισμένες λειτουργίες όπως η αναζήτηση σε πληρωμένα πακέτα λείπουν. Αντίθετα, το Gemini προσφέρει μια δωρεάν έκδοση και επικεντρώνεται στις βασικές λειτουργίες, με ταχύτερους χρόνους απόκρισης στα πληρωμένα επίπεδα του (σε σύγκριση με τη δωρεάν έκδοση του ChatGPT).

ChatGPT Vs Claude

Ενώ το ChatGPT έθεσε σε επίκεντρο την εταιρεία Anthropic και τα μεγάλα μοντέλα γλωσσικής πληροφορίας, η εταιρεία συνέχισε να εξελίσσει την κύρια τεχνολογία της AI. Το 2023, η Anthropic κυκλοφόρησε τον Claude, ένα ακόμα πιο προηγμένο μοντέλο γλωσσικής πληροφορίας που βασίζεται στις επιτυχίες του ChatGPT ενώ στοχεύει στο να αντιμετωπίσει κάποια από τα περιορισμένα του.

Αν και και τα δύο είναι υψηλά ικανά μοντέλα γλωσσικής πληροφορίας, πολλοί ειδικοί σε τεχνητή νοημοσύνη θεωρούν τον Claude ως το πιο προηγμένο και διακριτικό σύστημα. Ωστόσο, το μεγάλο προβάδισμα που έχει το ChatGPT λόγω του μακροχρόνιου προβάδισμα και του ανοικτού οικοσυστήματος που το περιβάλλει το καθιστά ισχυρό ανταγωνιστικό πλεονέκτημα για τώρα.

Μεταξύ των τριών μοντέλων, το Opus προσπερνά το GPT-3.5, το GPT-4 και το Gemini της Google σε αρκετούς κύριους τομείς, βάσει της έρευνας της Anthropic. Δοκιμάστηκαν δεξιότητες όπως η κοινή γνώση, η γνώση σε επίπεδο προπτυχιακών σπουδών, η λογική λειτουργία σε επίπεδο μεταπτυχιακών, τα βασικά μαθηματικά, η επίλυση μαθηματικών προβλημάτων και ο προγραμματισμός.

Ένας σημαντικός βελτιωμένος χαρακτηριστικό του Claude είναι η δυνατότητά του να δέχεται ανεβασμένα αρχεία. Τώρα μπορείτε να του στείλετε διάφορους τύπους αρχείων, συμπεριλαμβανομένων εικόνων, PDF, αρχείων κειμένου, αρχείων Microsoft Office, αρχείων CSV και αρχείων HTML. Ως απάντηση, ο Claude θα αναλύσει, θα συνοψίσει και θα απαντήσει σε ερωτήσεις σχετικά με το περιεχόμενο ενός αρχείου.

Τεχνική Επιδεξιότητα:

Ο Claude 3 προσφέρει εντυπωσιακή απόδοση σε τεχνικές εργασίες. Η βαθιά κατανόησή του σε τεχνικά πεδία του επιτρέπει να δημιουργεί βελτιστοποιημένο κώδικα και να ξεχωρίζει σε εφαρμογές επιστήμης δεδομένων. Το ChatGPT, ενώ δεν είναι αδύναμο, μπορεί να χρειάζεται πρόσθετη εκπαίδευση για αυτούς τους εξειδικευμένους τομείς.

Αρένα Ακρίβειας:

Ο Claude 3 διατηρεί την εστίασή του στην πραγματική ακρίβεια, συχνά επιδεικνύοντας καλή απόδοση σε διάφορα μέτρα αξιολόγησης. Ωστόσο, το ChatGPT δεν παραμένει πολύ πίσω, και τα εκτεταμένα δεδομένα εκπαίδευσής του του επιτρέπουν να παρέχει λεπτομερείς και ενημερωτικές απαντήσεις. Και τα δύο απαιτούν προσοχή για πιθανές ανακρίβειες, ειδικά σε πολύπλοκα θέματα.

Προς το παρόν φαίνεται ότι το Claude 3 έχει ξεπεράσει το ChatGPT όσον αφορά την ακρίβεια, ωστόσο, το μοντέλο του OpenAI έχει εκπαιδευτεί σε μεγαλύτερο σύνολο δεδομένων και προσφέρει καλύτερες δεξιότητες συνομιλίας. Ωστόσο, το Claude 3 γίνεται το εργαλείο επιλογής για προγραμματιστές και αναλυτές δεδομένων.

ChatGPT vs Perplexity AI

Το Perplexity AI είναι ένας τεχνητός νοημοσύνης μηχανισμός αναζήτησης και επικοινωνίας που δημιουργήθηκε για να παρέχει ακριβείς και συνεκτικές απαντήσεις στα ερωτήματα των χρηστών. Οι ρίζες του στην επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP) και την μηχανική μάθηση τον επιτρέπουν να παρέχει πραγματικού χρόνου, ενημερωμένες πληροφορίες σε ένα ευρύ φάσμα θεμάτων, το οποίο ιδιαίτερα απευθύνεται σε φοιτητές, ερευνητές και κάθε χρήστη που χρειάζεται αξιόπιστες, λεπτομερείς πληροφορίες.

Το ChatGPT ακολουθεί μια πιο γενική προσέγγιση, εξαιρετικό στη δημιουργία διαφορετικών δημιουργικών μορφών κειμένου, στην εμπλοκή σε συνομιλίες και στην απάντηση ερωτήσεων με ενημερωτικό τρόπο. Το Perplexity AI λειτουργεί σαν ένας υπερφορτωμένος μηχανισμός αναζήτησης, δίνοντας προτεραιότητα σε ακριβείς, εμπεριστατωμένες απαντήσεις με πηγές για επαλήθευση.

Παρόλο που και τα δύο προσφέρουν ένα δωρεάν πρόγραμμα και ξεκινούν τα σχέδια τιμολόγησής τους από $20 ανά χρήστη ανά μήνα, το ChatGPT προσφέρει μεγαλύτερη ευελιξία στην τιμολόγηση με πρόσθετα σχέδια για ομάδες και επιχειρήσεις.

Η ακρίβεια των πληροφοριών είναι ένας μεγάλος παράγοντας - και ακόμα ένα σημείο αδυναμίας για το ChatGPT. Το ChatGPT μπορεί να ακούγεται συνεκτικό, αλλά συχνά καταφέρνει να παράγει υψηλά πιστευτές, αλλά εντελώς ψεύτικες, εσφαλμένες ή φανταστικές πληροφορίες.

Η Perplexity AI, από την άλλη, δεσμεύεται να παρέχει ενημερωμένες, πληροφορίες με επιστροφή αναφορών. Εύκολα ξεπερνά το ChatGPT σε ακρίβεια.

Η επιλογή μεταξύ της Perplexity AI και του ChatGPT εξαρτάται από τις ανάγκες του χρήστη. Για χρήστες που χρειάζονται λεπτομερείς, πηγαίο-βασισμένες πληροφορίες για έρευνα ή ακαδημαϊκούς σκοπούς, η Perplexity AI είναι η καλύτερη επιλογή. Και για εκείνους που θέλουν ένα πιο ευέλικτο εργαλείο με μια ευρύτερη γκάμα εφαρμογών, το ChatGPT γίνεται η καλύτερη επιλογή.

ChatGPT vs Copilot

Ενώ το ChatGPT και το Claude αντιπροσωπεύουν γενικού σκοπού μεγάλα μοντέλα γλωσσών, υπάρχουν επίσης πιο εξειδικευμένα εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης που προσαρμόζουν την τεχνολογία για συγκεκριμένους τομείς και περιπτώσεις χρήσης. Ένα κύριο παράδειγμα είναι το Copilot της Microsoft, το οποίο φέρνει τη δύναμη των μεγάλων μοντέλων γλωσσών στην ανάπτυξη λογισμικού και τον κώδικα.

Βασική Λειτουργικότητα:

• Το ChatGPT είναι ένας γενικός βοηθός AI ικανός για φυσικές συζητήσεις, συγγραφή, ανάλυση και πολλά άλλα σε οποιοδήποτε θέμα.

• Το Copilot είναι σχεδιασμένο ειδικά ως συμπρογραμματιστής AI για να βοηθά τους προγραμματιστές να γράφουν καλύτερο κώδικα πιο γρήγορα.

• Κατανοεί το πλαίσιο και την πρόθεση, επιτρέποντάς του να δημιουργεί λειτουργικό κώδικα, να προσφέρει προτάσεις, να εξηγεί τον κώδικα και άλλα.

Δυνατότητες:

• Το ChatGPT μπορεί να ασχοληθεί με τον κώδικα κατανοώντας τις προτροπές, αλλά η δημιουργία κώδικα είναι πιο περιορισμένη.

• Το Copilot εξειδικεύεται στην κατανόηση του πλήρους πλαισίου αρχείου για τη δημιουργία κώδικα υψηλής ποιότητας κατ' απαίτηση.

• Οι δοκιμές δείχνουν ότι το Copilot ταιριάζει ή υπερβαίνει την απόδοση του μέσου προγραμματιστή σε πολλές εργασίες προγραμματισμού.

Ενώ μοιράζονται βασικές ρίζες στα μοντέλα γλωσσών, οι διαφορετικοί σκοποί οδήγησαν σε αποκλίνουσες πορείες. Το ChatGPT τονίζει τις γενικές ικανότητες συνομιλίας, ενώ το Copilot εστιάζει στον προγραμματισμό ως βασική περίπτωση χρήσης.

Για τους προγραμματιστές, ιδιαίτερα αυτούς που εργάζονται με το οικοσύστημα της Microsoft, το Copilot αντιπροσωπεύει έναν δυνητικά επαναστατικό πολλαπλασιαστή παραγωγικότητας με AI. Ο κώδικας γίνεται ευκολότερος για γραφή, αναθεώρηση, κατανόηση και συνεργασία με την βαθιά γνώση προγραμματισμού του Copilot.