ChatGPT vs Gemini στο Στοίχημα

Ο κόσμος του στοιχήματος στα αθλήματα, ιδιαίτερα για το παγκόσμιο φαινόμενο του ποδοσφαίρου, ευδοκιμεί στη συγκίνηση της πρόβλεψης του απρόβλεπτου. Ενώ η διαίσθηση και οι ενστικτώδεις αντιδράσεις συχνά παίζουν ρόλο, η άνοδος της τεχνητής νοημοσύνης (AI) έχει προσφέρει μια νέα διάσταση σε αυτή τη συναρπαστική σκηνή.

Τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης (AI) όπως το ChatGPT της OpenAI και το Gemini της Google μεταμορφώνουν γρήγορα πολλούς κλάδους, και η επίδρασή τους τώρα αισθάνεται και στον κόσμο των στοιχημάτων αθλητικών διοργανώσεων.

Iσχυρά μοντέλα βαθιάς μάθησης μπορούν να ενσωματώσουν τεράστια σύνολα δεδομένων γύρω από τις παρελθούσες επιδόσεις κάθε ομάδας, προφίλ παικτών, δεδομένα καιρού, ιστορικές κινήσεις αποδόσεων, ειδήσεις και συναισθήματα από τα κοινωνικά μέσα ενημέρωσης, και αμέτρητους άλλους παράγοντες.

Στη συνέχεια, μπορούν να προσομοιώσουν χιλιάδες πιθανότητες και να ενημερώσουν γρήγορα τους υπολογισμούς πιθανότητας νίκης καθώς συμβαίνουν νέα γεγονότα του παιχνιδιού.

Σε αυτό το άρθρο, θα διερευνήσουμε σε βάθος πώς τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης όπως το ChatGPT και το Gemini μπορούν να οδηγήσουν σε κερδοφόρα στοιχήματα σε ποδοσφαιρικούς αγώνες.

Τι είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη?

Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) αναφέρεται σε συστήματα ή μηχανές που είναι σε θέση να εκτελούν εργασίες που συνήθως απαιτούν ανθρώπινη νοημοσύνη, όπως η οπτική αντίληψη, η αναγνώριση ομιλίας και η λήψη αποφάσεων. Η AI τροφοδοτείται από αλγόριθμους μηχανικής μάθησης που επιτρέπουν στο λογισμικό να βελτιώνεται και να προσαρμόζεται μέσω της εμπειρίας με την πάροδο του χρόνου.

Ποιο Mοντέλο είναι Kαλύτερο για Στοιχήματα

Πριν αρχίσετε να τρελαίνεστε, αυτό δεν είναι 100% σίγουρο και όπως όλα στη ζωή, πρέπει να αντιμετωπίζεται με προσοχή. Ναι, το μοντέλο θα κάνει την πιο ακριβή πρόβλεψη με βάση την εισαγωγή σας και τις γνώσεις του, ωστόσο πράγματα όπως το ανθρώπινο λάθος εξακολουθούν να μην αποτελούν μέρος του πεδίου εφαρμογής του.

Δοκιμάσαμε για εσάς τόσο το ChatGPT όσο και το Gemini, για να δούμε πώς θα απέδιδαν και αν το ένα είχε πλεονέκτημα έναντι του άλλου. Μπορέσαμε να δοκιμάσουμε μόνο αυτά τα δύο μοντέλα, καθώς και τα δύο έχουν πρόσβαση σε ζωντανά δεδομένα. Μοντέλα όπως η Claude δεν έχουν ακόμα πρόσβαση στο διαδίκτυο, οπότε αποκλείστηκαν από τον διαγωνισμό.

ChatGPT VS Gemini για το Στοίχημα

Προς το τέλος αυτού του άρθρου θα έχετε όλες τις προτροπές που χρειάζεστε για να φτιάξετε τα δικά σας στατιστικά στοιχεία, ώστε να μπορείτε να τα δοκιμάσετε και να δείτε ποια είναι πιο χρήσιμη ανάλογα με την περίπτωση.

Ξεκινήσαμε δίνοντας μια απλή προτροπή και στα δύο μοντέλα, την οποία θα μπορούσαν να χρησιμοποιήσουν για να αναλύσουν τα στατιστικά στοιχεία της ιταλικής Serie A, και συγκεκριμένα τον αγώνα Τορίνο-Φιορεντίνα της 2ης Μαρτίου 2024.

Για να κάνουμε τα πράγματα πιο εύκολα για τα μοντέλα και να αποφύγουμε τις παραισθήσεις χρησιμοποιήσαμε αγγλικές οδηγίες, ωστόσο τις έχουμε μεταφράσει εδώ για εσάς, ώστε να μπορείτε να τις δοκιμάσετε στα ελληνικά.

Προτροπή Στοιχήματος 1

Το πρώτο πράγμα που θέλετε να κάνετε όταν ρυθμίζετε σωστά το μοντέλο είναι να του πείτε τι ακριβώς θέλετε. Στην περίπτωσή μας θέλαμε να μάθουμε τα αποτελέσματα της Νίκης, της Ισοπαλίας ή της Ήττας μεταξύ των δύο ομάδων.

Ξεκινήστε, ενημερώνοντας το μοντέλο, για ποια παιχνίδια πρόκειται, για ποια αποτελέσματα ψάχνετε (1,X, goal, Ov.2.5). Στη συνέχεια, δώστε επίσης στο μοντέλο τις αποδόσεις για τα αποτελέσματα που επιλέξατε.

• Λεπτομέρειες αγώνα: Torino Vs Fiorentina, Serie A, 2024-02-03

• Επιλογές στοιχηματισμού: (Νίκη Τορίνο, Ισοπαλία, Νίκη Φιορεντίνα)

• Αποδόσεις στοιχήματος: Τορίνο(2.40), Ισοπαλία (2.90), Νίκη Φιορεντίνα (3.35)

Τώρα μπορείτε να ρωτήσετε απευθείας το μοντέλο ποιες πιστεύει ότι θα είναι οι πιθανότητες, και θα σας δώσει μια γρήγορη απάντηση.

Απάντηση ChatGPT:

Απάντηση Gemini:

Μπορείτε ήδη να αρχίσετε να βλέπετε πώς, δίνοντας στα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης την ίδια προτροπή, το αποτέλεσμα διαφέρει μεταξύ τους.

Προτροπή Στοιχήματος 2

Τώρα ήθελα να δοκιμάσω πώς τα δύο μοντέλα Gemini και ChatGPT θα απέδιδαν με μια πιο σύνθετη προτροπή. Για να κάνω τα πράγματα πιο ενδιαφέροντα, πρόσθεσα κάποιες δεσμεύσεις στο μοντέλο, την ανάλυση, την αξιολόγηση και την απόδοση.

Εκτός από την παραπάνω προτροπή πρόσθεσα το ακόλουθο κείμενο.

"Ανάλυση: Βασιζόμενοι στις παρεχόμενες πληροφορίες, χρησιμοποιήστε τη γνώση και την πρόσβασή σας σε σχετικά δεδομένα για να:

- Αναλύσετε ιστορικά δεδομένα για αμφότερες τις ομάδες, συμπεριλαμβανομένων των παρελθόντων επιδόσεων, των απευθείας αναμετρήσεων, της πρόσφατης φόρμας και των στατιστικών των παικτών.

- Λάβετε υπόψη τρέχοντα παράγοντες όπως τραυματισμοί, αποκλεισμοί, καιρικές συνθήκες και νέα της ομάδας.

Αξιολόγηση: Δημιουργήστε μια περιεκτική αξιολόγηση για κάθε επιλογή στοιχηματισμού, περιλαμβάνοντας:

- Την πιθανότητα εμφάνισης κάθε αποτελέσματος βάσει της ανάλυσης AI.

- Μια σύγκριση μεταξύ της ανάλυσής σας και των παρεχόμενων αποδόσεων στοιχηματισμού.

Έξοδος: Παρέχετε μια σαφή και συνοπτική περίληψη για κάθε επιλογή στοιχηματισμού, περιγράφοντας:

- Το προβλεπόμενο αποτέλεσμα και την συνδεδεμένη πιθανότητα.

- Εάν το στοίχημα φαίνεται ευνοϊκό βάσει της ανάλυσης και της σύγκρισης με τις αποδόσεις."

Για να λειτουργήσει αυτό θέλετε να προσθέσετε αυτή την προτροπή στην παραπάνω και να πατήσετε Enter, στο μοντέλο.

Απάντηση ChatGPT:

Όπως μπορείτε να αρχίσετε να βλέπετε, χρησιμοποιώντας αυτή τη μεγαλύτερη προτροπή, είναι ότι οι πιθανότητες των αποτελεσμάτων των αγώνων δεν αλλάζουν τόσο πολύ, όμως αυτό που κάνει το μοντέλο είναι να προσφέρει πιο λεπτομερή εξήγηση.

Απάντηση Gemini:

Η απάντηση από το Gemini ήταν πολύ πιο πλήρης, ήμουν πραγματικά εντυπωσιασμένος για το πόσο περισσότερες πληροφορίες μου είχε δώσει από το ChatGPT.

Έλαβε υπόψη ιστορικά δεδομένα, τραυματισμούς, αναστολές και ακόμη και τις καιρικές συνθήκες.

Όπως μπορείτε να δείτε από τις πιθανότητες που έχουν αλλάξει από την πρώτη προτροπή, το μοντέλο, όταν έλαβε υπόψη περισσότερες παραλλαγές, άλλαξε τις αρχικές του προβλέψεις.

Προτροπή Στοιχήματος 3

Τώρα θέλαμε να κάνουμε τα πράγματα λίγο πιο ενδιαφέροντα για τους σκοπούς αυτής της δοκιμής. Έτσι πρόσθεσα 3 διαφορετικές σειρές αποδόσεων από 3 διαφορετικούς παρόχους στοιχημάτων, τη Novibet, τη Stoixoiman και την Opap.

Αυτό που μπόρεσαν να κάνουν τα μοντέλα πιστεύω ότι είναι αρκετά εκπληκτικό και δείχνει τις δυνατότητες που προσφέρουν στον κόσμο των αθλητικών στοιχημάτων αν χρησιμοποιηθούν σωστά.

Και εδώ είναι που πραγματικά το Gemini κλώτσησε το ChatGPT στις καμπάνες. Το Gemini όχι μόνο έδωσε μια πολύ ακριβή απάντηση, αλλά έδειξε πόσο πιο ισχυρό είναι από το ChatGPT, όταν πρόκειται για αθλητικά στοιχήματα.

Προτροπή (Αντιγραφή-επικόλληση όπως είναι)

• Λεπτομέρειες αγώνα: Τορίνο - Φιορεντίνα, Serie A, 2024-02-03

• Επιλογές στοιχηματισμού: (Νίκη Τορίνο, Ισοπαλία, Νίκη Φιορεντίνα)

• Αποδόσεις στοιχήματος 1: Τορίνο(2.40), Ισοπαλία (2.90), Νίκη Φιορεντίνα (3.35)

• Αποδόσεις στοιχήματος 2: Τορίνο(2.50), Ισοπαλία (3.00), Φιορεντίνα Νίκη (3.15)

• Αποδόσεις στοιχήματος 3: Τορίνο(2.52), Ισοπαλία (3.00), Νίκη Φιορεντίνα (3.10)

• Μπορείς να υπολογίσεις την αθροιστική πιθανότητα για τα αποτελέσματα του παραπάνω αγώνα?

Απάντηση ChatGPT:

Όπως μπορείτε να δείτε, το ChatGPT εξακολουθεί να απαντά με τις ίδιες αποδόσεις και δεν προσφέρει καμία πρόσθετη πληροφορία.

Απάντηση Gemini:

Εδώ το Gemini άρχισε πραγματικά να λάμπει. Το μοντέλο μας παρείχε τον κώδικα Python που μπορούσαμε να χρησιμοποιήσουμε για να τρέξουμε τα στατιστικά στοιχεία στο δικό μας περιβάλλον κωδικοποίησης, κάτι που θεωρώ εξαιρετικά χρήσιμο.

Και στη συνέχεια, με βάση τις διαφορετικές αποδόσεις, παρήγαγε ένα νέο σύνολο πιθανοτήτων για την πορεία του παιχνιδιού.

Δεν ήμουν ακόμα σίγουρος για το ποιο μοντέλο είχε τα πιο ακριβή αποτελέσματα, οπότε αποφάσισα να δοκιμάσω ένα τελευταίο mega-prompt.

Προτροπή Στοιχήματος 4

Αυτή η προτροπή χρειάστηκε αρκετή ώρα για να δημιουργηθεί, καθώς θέλετε πάντα να βεβαιωθείτε ότι δίνονται σαφείς και συνοπτικές οδηγίες σχετικά με την εργασία στο μοντέλο, ώστε να μην έχει παραισθήσεις.

Mega-προτροπή:

• Λεπτομέρειες αγώνα: Τορίνο - Φιορεντίνα, Serie A, 2024-02-03

• Επιλογές στοιχηματισμού: (Νίκη Τορίνο, Ισοπαλία, Νίκη Φιορεντίνα)

• Αποδόσεις στοιχήματος 1: Τορίνο(2.40), Ισοπαλία (2.90), Νίκη Φιορεντίνα (3.35)

• Αποδόσεις στοιχήματος 2: Τορίνο(2.50), Ισοπαλία (3.00), Φιορεντίνα Νίκη (3.15)

• Αποδόσεις στοιχήματος 3: Τορίνο(2.52), Ισοπαλία (3.00), Νίκη Φιορεντίνα (3.10)

Για το δεύτερο μέρος απλά προσθέστε τις ίδιες ερωτήσεις με αυτές του " προτροπής στοιχήματος 2 ".

1. Ανάλυση:

2. Αξιολόγηση:

3. Έξοδος:

Πάρτε ολόκληρο το mega prompt τώρα και επικολλήστε το στο παράθυρο συνομιλίας των μοντέλων και κάντε κλικ στο "enter".

Απάντηση ChatGPT:

Εδώ είναι που το ChatGPT άρχισε να λειτουργεί καλύτερα στην πρόβλεψη των αποτελεσμάτων του παιχνιδιού, το μοντέλο αντί να προσφέρει %, προσέφερε μια σαφή εικόνα του αγώνα.

Απάντηση Gemini:

Τώρα το Gemini ξεπεράστηκε κατά κάποιο τρόπο από το ChatGPT στο Mega prompt, αλλά και τα δύο μοντέλα έδειξαν ότι οι πιθανότητες ισοπαλίας ήταν οι πιο πιθανές για αυτό το παιχνίδι.

Ποιο είναι λοιπόν το καλύτερο Μοντέλο Στοιχήματος?

Έπρεπε να πάρω το χρόνο να κάνω ένα βήμα πίσω για μια στιγμή για να αξιολογήσω ποιο μοντέλο θα μπορούσε να είναι η καλύτερη δυνατή επιλογή για αθλητικά στοιχήματα, ήταν η Gemini ή το ChatGPT ο νικητής αυτού του διαγωνισμού?

Οι Gemini και GPT φάνηκε να έχουν παρόμοιες επιδόσεις στην προτροπή 1. Γνωρίζοντας ότι μπορούμε να καταλάβουμε ότι με δεδομένη μια απλή προτροπή αποδόσεων και αποτελεσμάτων, τα μοντέλα εκτελούν τον ίδιο συλλογισμό.

Τώρα,στην προτροπή 2, τα πράγματα άρχισαν να γίνονται πιο ενδιαφέροντα, καθώς στο Gemini δόθηκε μια πιο συγκεκριμένη εργασία και οδηγίες, ανέπτυξε μια πολύ πιο λεπτομερή απάντηση από το ChatGPT.

Στην προτροπή 3, προσθέσαμε 2 νέες σειρές αποδόσεων στοιχηματισμού στο μοντέλο, ώστε να έχει μεγαλύτερη κατανόηση των πιθανοτήτων, το Gemini φάνηκε και πάλι να έχει καλύτερη απόδοση.

Στην προτροπή 4, για το τέταρτο θέμα, το ChatGPT πραγματικά με εντυπωσίασε και παρείχε μια πολύ πιο ακριβή απάντηση από το Gemini. Ακόμα κι αν, η τελική απάντηση και των δύο μοντέλων έδειχνε ότι ο αγώνας Torino Fiorentina να καταλήξει σε ισοπαλία ως το πιθανότερο αποτέλεσμα.

Συμπεράσματα:

Με βάση τις δοκιμές μας φαίνεται ότι η Gemini απέδωσε ελάχιστα καλύτερα από την ChatGPT όταν πρόκειται για στοιχήματα στο ποδόσφαιρο. Πάντως, το τελικό αποτέλεσμα που προέβλεψαν και τα δύο μοντέλα ήταν η ισοπαλία μεταξύ των δύο ομάδων. Είμαι ενθουσιασμένος να δω αν τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης θα προβλέψουν το σωστό αποτέλεσμα του αγώνα απόψε.

Πηγές:

Giatsis, G., & Kordopatis, A. (2018). Predicting Sports Results with Artificial Intelligence - A Proposal Framework for Soccer Games. In Proceedings of the 16th International Conference on Computer Science and Applications - ICCSA 2018 (pp. 1-6) https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877050919322033