Τι Eίναι η Τεχνητή Νοημοσύνη

Η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) είναι μια πρωτοποριακή τεχνολογία που επιτρέπει στους υπολογιστές να σκέφτονται και να συμπεριφέρονται σαν άνθρωποι. Μελετώντας τεράστια σύνολα δεδομένων και εφαρμόζοντας έξυπνους αλγόριθμους, τα συστήματα AI μπορούν να μαθουν, να σκέφτονται και να λύνουν προβλήματα αυτόνομα.

Μπορούν να αναγνωρίζουν μοτίβα, να κάνουν προβλέψεις και ακόμη να παράγουν δημιουργικές εξόδους όπως κείμενο, εικόνες, μουσική και ιδέες.

Bασίζεται σε διάφορες επιστήμες, όπως τη μηχανική μάθηση, τη βαθιά μάθηση και η επεξεργασία φυσικής γλώσσας(NLP), για να ενισχύει συνεχώς τις ικανότητές της.

Ειδικότερα, το μηχανικό μάθηση εξουσιοδοτεί τα συστήματα AI να μαθαίνουν από την εμπειρία και να βελτιώνουν την απόδοσή τους χωρίς ρητό προγραμματισμό.

Σύμφωνα με την Gartner, έως το 2024, το 80% των νέων εφαρμογών που θα αναπτύξουν οι επιχειρήσεις θα περιλαμβάνουν δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης.

Πώς λειτουργεί η AI

Στην καρδιά της Τεχνητής Νοημοσύνης βρίσκεται κάτι που ονομάζεται "μηχανική μάθηση", η οποία επιτρέπει στα προγράμματα υπολογιστών να βελτιώνουν την απόδοσή τους με την πάροδο του χρόνου χωρίς να έχουν προγραμματιστεί ρητά.

Αυτό σημαίνει ότι μπορούν να προσαρμοστούν σε νέες καταστάσεις και να μαθαίνουν από την εμπειρία ακριβώς όπως εσύ ή εγώ.

Για παράδειγμα, φαντάσου να διδάσκεις ένα ρομπότ να αναγνωρίζει διαφορετικά αντικείμενα μόνο με βάση εικόνες· μετά από την επεξεργασία χιλιάδων φωτογραφιών, το ρομπότ θα γινόταν καλύτερο στην αναγνώριση εκείνων των αντικειμένων.

H βαθύ μάθηση είναι ένα ισχυρό υποσύνολο της μηχανικής μάθησης που μιμείται τον τρόπο με τον οποίο οι άνθρωποι μαθαίνουν και παίρνουν αποφάσεις. Αντί να βασίζεται σε χειροποίητους κανόνες ή χαρακτηριστικά, η βαθύ μάθηση χρησιμοποιεί νευρωνικά δίκτυα με πολλαπλά επίπεδα για να ανακαλύψει αυτόματα μοτίβα και αναπαραστάσεις εντός τεράστιων ποσοτήτων δεδομένων.

Αυτά τα δίκτυα εκπαιδεύονται χρησιμοποιώντας μεγάλα σύνολα δεδομένων και περίπλοκους αλγορίθμους βελτιστοποίησης, επιτρέποντάς τους να μαθαίνουν περίπλοκα μοτίβα και να κάνουν ακριβείς προβλέψεις.

Βασικά Τεχνητής Νοημοσύνης

Στην πιο ευρεία του έκφραση, η Τεχνητή Νοημοσύνη αναφέρεται σε οποιοδήποτε σύστημα υπολογιστή που μπορεί να εκτελεί λειτουργίες γνωστικές παρόμοιες με αυτές των ανθρώπων, όπως η ερμηνεία εικόνων, η διεξαγωγή φυσικών συζητήσεων, η παροχή συστάσεων ή η αυτοματοποίηση πολύπλοκων εργασιών.

Εντός του εκτεταμένου πεδίου της Τεχνητής Νοημοσύνης υπάρχουν πιο συγκεκριμένες δυνατότητες όπως η μηχανική μάθηση και τα νευρωνικά δίκτυα.

Η κατανόηση των διαφορών μεταξύ στενής ή αδύναμης Τεχνητής Νοημοσύνης έναντι γενικής ή ισχυρής Τεχνητής Νοημοσύνης είναι επίσης σημαντική.

Η στενή AI αναφέρεται σε συστήματα που επικεντρώνονται σε μοναδικές και συγκεκριμένες εργασίες όπως το παίξιμο σκακιού ή η αναγνώριση όγκων σε ιατρικές σαρώσεις.

Η γενική AI αντιπροσωπεύει πολυεπίπεδα συστήματα με πολύ ευρύτερη ικανότητα μάθησης που είναι πιο παρόμοια με την ανθρώπινη γνώση.

AI στην Kαθημερινότητά μας

Τα σημερινά συστήματα τεχνητής νοημοσύνης παρουσιάζουν ένα σύνολο ευφυών ικανοτήτων που ήδη ανταγωνίζονται τις ανθρώπινες δεξιότητες σε πολλούς τομείς. Η επεξεργασία φυσικής γλώσσας, η όραση υπολογιστών, η προγνωστική ανάλυση και η αυτοματοποίηση ρομποτικών διαδικασιών αποτελούν μερικές από τις πιο δημοφιλείς σημερινές εφαρμογές.

Επιπλέον, η Τεχνητή Νοημοσύνη τώρα υπερβαίνει τις ανθρώπινες προβλεπτικές ικανότητες σε τομείς όπως η πρόβλεψη των χρηματοοικονομικών αγορών, η προσδοκία μηχανικών αστοχιών ή η σύσταση επιλογών περιεχομένου.

Με την εισαγωγή όγκων ιστορικών δεδομένων και την αξιολόγηση διαφόρων προτύπων, τα μοντέλα μηχανικής μάθησης προβλέπουν με ακρίβεια τις πιθανότητες μελλοντικών γεγονότων χωρίς ειδική γνώση του αντικειμένου. Αυτό οδηγεί σε όλα, από την βελτιστοποίηση των αλυσίδων εφοδιασμού μέχρι τις προτάσεις για streaming μέσων.

Ας δούμε μερικές περιπτώσεις του τρόπου με τον οποίο η Τεχνητή Νοημοσύνη διαμορφώνει ήδη την καθημερινή μας ζωή:

• Υγεία:

  Η Τεχνητή Νοημοσύνη επαναστατεί τον τομέα της υγείας με εφαρμογές όπως η ανίχνευση καρκίνου, οι εικονικοί προσωπικοί βοηθοί υγείας και η προληπτική διαγνωστική. Για παράδειγμα, η Neuralink, μια startup που αναπτύχθηκε από τον Elon Musk, εργάζεται για να αναπτύξει ένα σύστημα που θα βοηθά τα άτομα με ειδικές ανάγκες.

• Μεταφορές:

  Η Tesla ήταν μία από τις πρώτες μάρκες που λάνσαρε ένα αυτόνομο όχημα με καθοδήγηση από AI και τεχνολογίες αυτοματισμού. H Εταιρείες δοκιμάζουν αυτοκινούμενα φορτηγά μεγάλων αποστάσεων, ρομπότ ταξί που μεταφέρουν επιβάτες και αυτόνομα ανυψωτικά που διαχειρίζονται τη λογιστική σε αποθήκες. Αυτές οι καινοτομίες μπορεί να μεταμορφώσουν την υποδομή της δημόσιας μεταφοράς και να επαναστατήσουν κλάδους όπως η μεταφορά φορτίων σε μεγάλη κλίμακα. Απλά σκεφτείτε όλη την προσοχή που έλαβε η Τεχνητή Νοημοσύνη στη CES 2024.

• Ψυχαγωγία:

  Το AI μεταμορφώνει τη βιομηχανία της ψυχαγωγίας μέσω καινοτομιών όπως η ανάπτυξη περιεχομένου εικονικής πραγματικότητας και προσωποποιημένες συστάσεις. Οι τεχνολογίες AI βελτιώνουν τις εμπειρίες των χρηστών στα βιντεοπαιχνίδια, τα ριάλιτι σόου και άλλες πλατφόρμες ψυχαγωγίας. Σκεφτείτε όλες τις πρόσφατες κυκλοφορίες, από το ImageFX της Google έως το Sora του OpenAI.

• Οικονομικά:

  Το AI μπορεί να προσφέρει προσαρμοσμένες συμβουλές επένδυσης βάσει των μοναδικών συνθηκών, στόχων και ανοχής στον κίνδυνο ενός ατόμου. Επιτρέπει στα χρηματοοικονομικά ιδρύματα να προβλέπουν τις κινήσεις της αγοράς, τις προτιμήσεις των καταναλωτών και τις οικονομικές τάσεις, ενδυναμώνοντάς τα να λαμβάνουν ενημερωμένες στρατηγικές αποφάσεις. Το AI μπορεί να αναλύσει τις χρηματοοικονομικές συναλλαγές σε πραγματικό χρόνο για να εντοπίσει δραστηριότητες απάτης και να προστατεύσει τόσο τις επιχειρήσεις όσο και τα άτομα από οικονομικές απώλειες.

Αυτά είναι μόνο μερικά παραδείγματα, και ο κατάλογος των εφαρμογών AI διευρύνεται συνεχώς. Δημιουργήσαμε μια λίστα με τις 40 πιο ενδιαφέρουσες στατιστικές για την Τεχνητή Νοημοσύνη για το 2024, αναδεικνύοντας πώς η AI επαναστατεί σε διάφορους τομείς, από την υγεία και τις μεταφορές έως την ψυχαγωγία και τα οικονομικά.

Αυτή η λίστα καταγράφει τις τελευταίες τάσεις, τις προκλήσεις και τις ευκαιρίες που προκύπτουν από την ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης στην καθημερινή μας ζωή και εργασία, προσφέροντας μια μοναδική ματιά στο μέλλον που διαμορφώνεται από αυτή την επαναστατική τεχνολογία.

Μελλοντικές Eφαρμογές της AI

Σε ακόμη πιο φουτουριστικούς τομείς όπως η ανθρώπινη ενίσχυση και οι διεπαφές εγκεφάλου-υπολογιστή, τεχνολογικοί κολοσσοί στοχεύουν στην ανάπτυξη εμφυτευμάτων που συνδέουν απευθείας τους αλγόριθμους AI με το νευρικό σύστημα.

Η Meta του Facebook σχεδιάζει προηγμένα νευρικά αισθητήρια βραχιόλια για τον έλεγχο περίπλοκων χειρονομιών και ολογραμμάτων στο ενσαρκωμένο τους metaverse.

1. Περιβάλλον:

   Η AI χρησιμοποιείται για την αντιμετώπιση περιβαλλοντικών προκλήσεων όπως η κλιματική αλλαγή, η ρύπανση και ο εξαφανισμός ειδών. Γνωρίζατε ότι το World Bee Project χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για να σώσει τις μέλισσες?

   Ο παγκόσμιος πληθυσμός των μελισσών μειώνεται, και αυτό είναι κακά νέα για τον πλανήτη μας και την προμήθεια των τροφίμων μας. Σε συνεργασία με την Oracle, το World Bee Project ελπίζει να μάθει πώς να βοηθήσει τις μέλισσες να επιβιώσουν και να ανθίσουν, συγκεντρώνοντας δεδομένα μέσω αισθητήρων διαδικτύου των πραγμάτων, μικροφώνων και καμερών στις κυψέλες.

2. Εμπειρία Πελάτη:

   Η AI μεταμορφώνει την εμπειρία του πελάτη χρησιμοποιώντας συνομιλητικά chatbots, συστήματα προτάσεων και προσωποποιημένες εκπαιδευτικές εμπειρίες. Το 2024, πάνω από το 60% των εταιρειών παγκοσμίως αναμένεται να χρησιμοποιούν chatbots εξυπηρέτησης πελατών με τεχνητή νοημοσύνη.

Προκλήσεις και Kίνδυνοι της AI

Ενώ η τεχνητή νοημοσύνη ενεργοποιεί μετασχηματιστικές δυνατότητες που εκτείνονται από την ιατρική έως την κατασκευή, αρκετοί κίνδυνοι και περιορισμοί αξίζει να ληφθούν υπόψη.

Οι κύριες ανησυχίες περιλαμβάνουν τις προκαταλήψεις των αλγορίθμων, τις επιπτώσεις της αυτοματοποίησης των θέσεων εργασίας, την αδιαφανή λήψη αποφάσεων, την ιδιωτικότητα δεδομένων και τις ευπάθειες στην κυβερνοασφάλεια.

Επιπλέον, η εκθετικά βελτιωμένη τεχνητή νοημοσύνη απειλεί να αυτοματοποιήσει ορισμένες θέσεις εργασίας, ανατρέποντας μέρη του παγκόσμιου εργατικού δυναμικού. Ρουτινιακοί διοικητικοί, γραμματειακοί και ακόμα και επιλεγμένοι επαγγελματικοί ρόλοι αντιμετωπίζουν πλέον την κατάληψη από έξυπνους αλγορίθμους και bots που κοστίζουν πολύ λιγότερο από τους ανθρώπινους μισθούς.

Η διαχείριση αυτών των διαταραχών στην αγορά εργασίας μέσω πολιτικών παρεμβάσεων και προγραμμάτων επανεκπαίδευσης αποτελεί ένα κύριο κοινωνικό πρόκλημα.

Καθώς η επανάσταση της Τεχνητής Νοημοσύνης συνεχίζεται με γοργούς ρυθμούς, οι ερευνητές τονίζουν ότι η υπεύθυνη διακυβέρνηση είναι κρίσιμη για τη διαχείριση κινδύνων όπως οι κωδικοποιημένες προκαταλήψεις, η διαταρακτική απώλεια θέσεων εργασίας, οι αδιαφανείς αλγόριθμοι και τα παραβιασμένα προσωπικά δεδομένα.

Με επαγρύπνηση γύρω από αυτούς τους κύριους περιορισμούς, η κοινωνία μπορεί να καθοδηγήσει υπεύθυνα την τεχνολογία AI προς μια ευρέως κοινόχρηστη πρόοδο.

FAQ's

1. Ποια παραδείγματα τεχνητής νοημοσύνης υπάρχουν?

Οι χρήστες μπορούν να επιλέξουν από μια μεγάλη ποικιλία μοντέλων, που ξεκινούν από τη δημιουργία εικόνων και καταλήγουν σε κείμενο, ακόμη και μουσική. Από το 2022, οπότε και ξεκίνησε η διάθεση του ChatGPT στο κοινό, πολλές εταιρείες που θέλουν να καβαλήσουν το κύμα της τεχνητής νοημοσύνης έχουν λανσάρει τις δικές τους: Claude, Perplexity, LLAMA 2, Gemini για να αναφέρουμε μερικές.

2. Εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης?

Από τα smartphones έως τα εργοστάσια και τα χειρουργεία, η τεχνητή νοημοσύνη γίνεται αναπόσπαστο κομμάτι σε διάφορους κλάδους. Η Siri και η Alexa έφεραν τους βοηθούς AI σε εκατομμύρια σπίτια για την αναζήτηση πληροφοριών και τον έλεγχο συσκευών. Εν τω μεταξύ, συστήματα προτάσεων AI στο Netflix, Spotify και Amazon χρησιμοποιούν την εξόρυξη δεδομένων για να προβλέψουν τις προτιμήσεις των χρηστών. Πιο ευρύτερα, η AI βοηθά τις πλατφόρμες κοινωνικών μέσων να επιμελούνται περιεχόμενο, επιτρέπει στους διαφημιστές να στοχεύουν μικρο-τμήματα συγκεκριμένων καταναλωτών και βοηθά τις χρηματοοικονομικές εταιρείες με την ανίχνευση απάτης.

3. Γιατί πρέπει να ρυθμίσουμε τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης?

Παρόλο που η AI προωθεί σημαντικές καινοτομίες, οι κίνδυνοί της απαιτούν διακυβέρνηση για να εξασφαλιστεί η ασφάλεια, η λογοδοσία και η ηθική. Οι πιθανές βλάβες από προκατειλημμένους αλγόριθμους, αδιαφανή συστήματα λήψης αποφάσεων, την ταχεία αυτοματοποίηση των θέσεων εργασίας και τις παραβιάσεις της ιδιωτικότητας υπογραμμίζουν γιατί είναι απαραίτητα τα προσεκτικά προστατευτικά μέτρα καθώς αυτές οι ταχέως προχωρούμενες τεχνολογίες ενσωματώνονται περισσότερο στην κοινωνία.

Πηγές:

Gartner, Inc. (2023, October 11). Gartner says more than 80 percent of enterprises will have used generative AI APIs or deployed generative AI-enabled applications by 2026. https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2023-10-11-gartner-says-more-than-80-percent-of-enterprises-will-have-used-generative-ai-apis-or-deployed-generative-ai-enabled-applications-by-2026

No author. (2023, November 16). How trusted generative AI can improve the connected customer experience. [ZDNet]. https://www.zdnet.com/article/how-trusted-generative-ai-can-improve-the-connected-customer-experience/

European Commission. (2021, June 24). Questions and answers on the European Commission's new strategy on Artificial Intelligence for a more human-centric future [Q&A]. https://ec.europa.eu/commission/presscorner/detail/el/QANDA_21_1683

Marr, B. (2020, June 22). 10 wonderful examples of using artificial intelligence (AI) for good. Forbes. https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2020/06/22/10-wonderful-examples-of-using-artificial-intelligence-ai-for-good/?sh=58dfb8862f95